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红网记者 陈敬敬 报道
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一(yi)方(fang)面,数据的(de)海量“投喂(wei)”激发智能化技术迭代(dai)演进㊗️。数据具(ju)有自我强化效应(ying),数据得到的训练越多,得出的(de)结果(guo)越好(hao),新(xin)技术(shu)就会越快涌现㊗️。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年(nian)初和2025年年初引发关注,很大程度上得益于大数(shu)据训练㊗️。从(cong)数量上(shang)看,智能化技(ji)术已成为颠覆性(xing)技术的主流(liu)㊗️。在麦肯锡提出(chu)影(ying)响未来全球经济(ji)发展的12项颠覆性技术中(zhong),有7项可以大致归为智能(neng)化技术,具(ju)体(ti)包括㊗️:移(yi)动互(hu)联(lian)网㊗️、物联网㊗️、云计(ji)算㊗️、先进机器人㊗️、智能驾驶㊗️、知识(shi)工作自动(dong)化㊗️、3D打印㊗️。另一方(fang)面,数据促使智能化技术成为全社会重要的通用(yong)技术㊗️。以前(qian),科技进步(bu)通常(chang)体现(xian)为以资本投入购置并(bing)使用当时先进的设施(shi)设备,如蒸汽机㊗️、电气化(hua)设备㊗️。但现在,科(ke)技进步更加依赖数(shu)据及(ji)其相关的信息(xi)㊗️、知(zhi)识和创意(yi),数据驱动创新已成为创新的主要形(xing)式㊗️。智能化(hua)技(ji)术正在被快速工具化,为新(xin)材(cai)料㊗️、新(xin)能源和(he)绿色低碳(tan)技(ji)术等其他(ta)科技创新提供数据㊗️、算法和算力(li)支持,使(shi)各(ge)类技术的研发过程更(geng)加智(zhi)能化(hua)㊗️。4所以,美国一(yi)旦(dan)撤走军援,短期内(nei)欧(ou)洲是无(wu)法(fa)填补空(kong)缺的✔️❤️。。
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